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1、刷卡機銀聯(lián)支付安全嗎

刷卡機銀聯(lián)支付安全嗎

近年來，生物識別技術的商業(yè)化速度不斷加快，應用范圍越來越廣。隨著人工智能等前沿技術的快速發(fā)展，人臉識別技術正在迎來應用普及的爆發(fā)。

在國內，從消費領域到網絡支付、安保、金融、醫(yī)療、交通等領域，都在逐步地引入人臉識別。而無論是地鐵刷臉進站、醫(yī)院刷臉就診、還是商超刷臉結賬，其實最終都離不開一個主題——刷臉支付。

自2019年以來，刷臉支付設備已被用于零售、餐飲、商超等大型商業(yè)場景中落地使用，刷臉支付正成為主流支付方式。然而，在信息就是價值的時代，人們擔心“刷臉”會收集人們的私人信息，從而造成安全風險。所以，已經落地的刷臉技術是否安全呢？刷臉支付設備能否識別雙胞胎或非本人的照片和視頻嗎？別擔心，趣道科技來詳細為你解答。

問題一、在遇化妝、整容、雙胞胎等情況下，人臉識別能正常進行嗎？

人臉識別的準確率有多高呢？香港中文大學教授楊曉鷗曾給出一組數(shù)據：計算機人臉識別的準確率可達99.15%，而肉眼識別的準確率約為97.52%。

螞蟻金融服務的工作人員表示，刷臉支付是一種基于人工智能、機器視覺、三維傳感、大數(shù)據風控制等技術新實現(xiàn)的支付方式。通過軟硬件結合，智能算法與風控體系綜合保證了金融級準確性和安全性。目前，刷臉識別的準確率為99.99%。計算機的人臉識別能力遠遠優(yōu)于人腦。無論是發(fā)型的變化，常規(guī)的化妝，胖瘦的變化，甚至是微整形，外表的相似性等等，電腦都能準確識別。

然而，刷臉識別對于雙胞胎、多胞胎和整形手術后的面部變化可能是無效的。但是，隨著科技的發(fā)展，指紋、掌紋、虹膜和聲波紋將逐漸被添加到未來刷臉的場景中，如生物特征作為輔助密碼。

問題二、用戶會不會遇到“換臉”被盜刷呢？

在3·15晚會上被爆出的"銀聯(lián)閃付隔空盜刷"事件仍讓人心有余悸，那么刷臉技術的防偽辨別能力能否避開這個安全隱患呢？

答案是肯定的。目前，支付寶和微信支付的刷臉技術已經具備金融安全，現(xiàn)在的刷臉技術采用的是3D人臉識別技術。與市場上的許多2D人臉識別技術相比，支付寶和微信的刷臉支付裝置可以有效避免因各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。3D人臉識別技術利用軟硬件結合進行活體檢測，從而判斷采集的人臉是通過照片、視頻還是軟件模擬生成的。

另外，當3D傳感攝像頭進行人臉識別時，內置點陣投影儀可以將肉眼不可見的30000多個紅外點投射到用戶的臉上，使得顏色、紋理、深度等方面的數(shù)據更加豐富，安全性和準確性更高，識別速度更快。

問題三、如何確保用戶的隱私安全？

對于用戶來說，個人信息安全也很重要。許多人可能會想，“當我刷臉的時候，誰看到了我的照片？”

事實上，支付寶一直在考慮隱私保護問題。支付寶技術團隊開發(fā)了獨特的專利圖像脫敏技術，對上傳的人臉圖像進行脫敏和加密處理。

生物密鑰生成技術和加密空間共享學習技術也是支付寶技術團隊的關鍵研發(fā)項目。在滿足生物特征識別能力的同時，也滿足了生物特征模板單向轉換和可撤銷的要求，從而實現(xiàn)了對用戶的識別隱私保護和分布式數(shù)據的安全使用。

技術的目的是保護用戶的安全，至于人臉和指紋，包括生物識別以外的技術手段，它們都是抵達目的地的交通工具。在刷臉支付真正登陸使用的過程中，工程師們一直在那些我們看不到的地方，譜寫著隱私安全的前序曲。

對于刷臉支付的零售企業(yè)，或者想要獲取刷臉支付技術推廣紅利的創(chuàng)業(yè)者，趣道科技可以提供解決方案，幫助合作伙伴快速占領市場。

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